Um grupo de investigadores da Universidade de Cambridge, no Reino Unido, desenvolveu um sistema de inteligência artificial que consegue analisar cinco expressões faciais diferentes em ovinos para identificar o nível de dor do animal. De acordo com os autores do estudo, esta inovação pode ajudar a melhorar o bem-estar das ovelhas e eventualmente vir a ser aplicada noutros animais.
No site da Universidade de Cambridge pode ler-se que esta tecnologia é uma evolução de trabalhos prévios de investigadores que conseguiram ensinar computadores a reconhecer as emoções e expressões faciais humanas. Agora, o sistema consegue detetar as diferentes partes da face das ovelhas e comparar com uma ferramenta de medição estandardizada desenvolvida por veterinários com o objetivo de diagnosticar dor.
De acordo com a comunidade médico-veterinária, a dor em ovinos está frequentemente associada a patologias como a ‘foot-rot’ (podridão dos cascos), uma doença contagiosa que corrói os cascos e que é causada por uma associação de bactérias, representando elevadas perdas para os ovinocultores, ou a mastite – duas patologia comuns em rebanhos, mas que são difíceis de detetar precocemente, um dos fatores mais importantes para o tratamento dos animais. A tecnologia agora desenvolvida pretende precisamente resolver este problema.
Peter Robinson, do Computer Laboratory da Universidade de Cambridge, explica que “tem havido muito mais estudos ao longo dos anos com pessoas, mas alguns dos primeiros estudos feitos com a expressão facial de animais foram feitos por Darwin, que dizia que todos os humanos e muitos animais mostram emoção através de comportamentos muito semelhantes”.
A investigação agora realizada revela que quando uma ovelha está a sofrer de doe existem cinco coisas principais que acontecem à sua expressão facial: os olhos estreitam, as bochechas ficam mais tensas, as orelhas dobram para a frente, os lábios ficam para baixo e as narinas mudam de uma forma em U para uma forma em V.
O sistema de inteligência artificial analisa este tipo de expressões e classifica-as num ranking de um a dez consoante a severidade da dor. Para conseguir criar este ranking os investigadores analisaram uma base de dados com cerca de 500 fotografias de ovelhas reunidas por veterinários durante tratamentos. Os resultados dos primeiros testes mostram que os sistema consegue desta forma estimar os níveis de dor com uma precisão de 80%.
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